[למאמר המקורי באנגלית, לחצו כאן] [לאוסף המאמרים על רשתות חברתיות, לחצו כאן] [לאוסף המאמרים על 'קבוצות', לחצו כאן] [לאוסף המאמרים על על ידע ארגוני בזמן אמת והשלכותיו, לחצו כאן]
Valdis Krebs הוא המדען הראשי והמייסד של חברת Orgnet LLC, קליבלנד / אקרון, אזור אוהיו (Cleveland/Akron, Ohio Area). הוא מדען המתמחה בניתוח רשתות ארגוניות (Organizational Network Analysis - ONA), בניתוח נתונים ובהדמיה חברתית, יחסית, רב-מודאלית, כדי לעזור ללקוחות בפרויקטים של שינוי והסתגלות ארגונית.
Krebs עושה שימוש במחקריו בכריית נתונים, בניתוח גרפים, בניתוח רשתות, באיתור דפוסים קבועים / בתבניות ובבינה מלאכותית (AI) כדי לסייע לבסיס לקוחות עולמי. הוא פיתח את תוכנת InFlow לניתוח רשתות חברתיות Social Network Analysis) SNA); ולניתוח רשתות ארגוניות (Organizational Network Analysis - ONA).
לפני שהפך לעצמאי, מילא Valdis Krebs תפקידים שונים בתחום ניהול משאבי אנוש / HRMS בחברות: וולט דיסני, TRW, טויוטה ופורד מוטור. כיום, הוא עובד ממשרדו בקליבלנד, אוהיו (ארצות הברית) עם רשת עמיתים ברחבי העולם.
Krebs צוטט אלפי פעמים בפרסומים אקדמיים, בבקשות פטנטים ובמסמכי בית משפט על ניתוח רשתות.
[להרחבת המושג: 'רשת', לחצו כאן] [להרחבת המושג ניתוח רשת חברתית SNA, לחצו כאן] [לקובץ המאמרים בנושא ניתוחי רשת ארגונית ONA, לחצו כאן]
קהילות ידע או קהילות מקצועיות (CoPs - Communities of Practice) הן קהילות שנוצרות בקבוצות אנושיות, כתוצאה מתחומי עניין משותפים ומרצון ללמידה משותפת. יתרונן הגדול בכך שהן משתפות - בנוסף לידע הגלוי - גם ידע סמוי, לא פורמלי ( tacit / informal knowledge). הן ניתנות לאבחון ולניצול, לתועלת הארגון, בניתוח רשתות ארגוניות (Organizational Network Analysis - ONA)
קהילות ידע נתפסות כדרך מצוינת לגלות, לשתף ולשמור על ידע, מרכזי בארגון - במיוחד ידע סמוי, קריטי, שקשה לתעד ולשלוף. כאשר ההנהלה מחליטה ליישם קהילות ידע, היא נוקטת, בדרך כלל, בגישה דומה לאופן שבו משורטט 'תרשים העץ' של הארגון: הם מתחילים לחלק אנשים לקבוצות / לקהילות, בהן הם, לכאורה, "צריכים להיות" בעיני ההנהלה. שיטה זו מצליחה לעיתים רחוקות, משום שהיא מתעלמת ממערכות היחסים הרבות, החלפות הידע וזרמי המידע שכבר נוצרו סביב יכולת, מיומנות, עניין או תהליך בארגון כלשהו.
ב- IBM, יועץ ההנהלה גרי פלקובסקי מצא כי קל לאבחן קהילות ידע באמצעות ניתוח רשתות ארגוניות (Organizational Network Analysis - ONA). שיטה זו מאפשרת להנהלה לבנות על זרימות הידע וחילופי הידע שכבר קיימים ומתפתחים. להלן מפת רשת חברתית של קהילת עיסוק מתפתחת שהתגלתה ב- IBM:
[להרחבה בנושא 'קבוצות בארגון', לחצו כאן] [להרחבת המושג, 'ידע', לחצו כאן][להרחבת המושגים: ידע גלוי וידע סמוי / חבוי, לחצו כאן] [למאמר: 'למה רשת מבנה עדיפה על תרשים עץ?', לחצו כאן] [להרחבת המושג: 'מידע', לחצו כאן]
[בתמונה: הרשת עובדה במערכת לניתוח רשתות חברתיות וארגוניות InFlow , חברת Orgnet LLC]
- קשרי הגומלין השחורים מראים את הקשרים בין חברי הליבה ברשת.
- קשרי הגומלין האפורים מראים את הקשרים בין החברים ההיקפיים ברשת.
חברות רשת שונות מאבחנות את קהילות הידע במתודולוגיות שונות
IBM - שעבדה יחד עם חברתנו, Orgnet, LLC על פרויקט זה - כתבה את דו"ח APQC: Building and Sustaining Communities of Practice; שמסביר, כיצד משתמשים בניתוח רשתות ארגוניות (Organizational Network Analysis - ONA), כדי לאבחן קהילות ידע. לעומתה, חברת ייצור ידע הישראלית מאבחנת את קהילות ידע בדרך קצת שונה:
[התרשים עובד במערכת לאבחון ולניתוח רשתות ארגוניות dna-7, חברת TECI]
אז מיהן קהילות הידע והמומחיות בארגון שלך; ובמה הן עוסקות?
[לאוסף המאמרים על על ידע ארגוני בזמן אמת והשלכותיו, לחצו כאן]
מקורות והעשרה
- פנחס יחזקאלי (2014), רשת ורשת מורכבת: הדרך להסביר ולפשט מערכות, ייצור ידע, 12/4/14.
- פנחס יחזקאלי (2014), ניתוח רשתות ארגוניות, ייצור ידע, 23/4/14.
- פנחס יחזקאלי (2014), ניתוח רשתות חברתיות, ייצור ידע, 12/4/14.
- פנחס יחזקאלי (2018), קבוצות בארגון, ייצור ידע, 5/3/18.
- פנחס יחזקאלי (2021), ידע גלוי, ידע סמוי ומה שביניהם, ייצור ידע, 2/1/21.
- פנחס יחזקאלי (2014), ידע, ייצור ידע, 12/4/14.
- פנחס יחזקאלי, שרית אונגר משיח (2020), למה רשת מבנה עדיפה על תרשים עץ?, ייצור ידע, 19/11/20.
- פנחס יחזקאלי (2014), מידע: נתונים שקיבלו משמעות בהקשר מסוים, ייצור ידע, 12/4/14.
